python实战案例 求解答:Arcpy如何实现python与Arcgis的连接？
求解答:Arcpy如何实现python与Arcgis的连接？
ArcGIS中的所有函数都可以通过python调用。当然，使用Python的目的是定制工作流，为用户处理自己的数据提供方便。
有哪些GIS Python的开发经验值得分享？
giser之所以采用Python，是因为“人生苦短，我用Python”。Python在GIS中得到了广泛的应用。1Desktopgis:ArcGIS不再支持版本10中的VBA，而是使用pythonqgis本身。大多数代码，尤其是插件部分，都可以用Python开发。2Map engine mapnik-基于C Mapfish，Mapfish的顶级地图引擎库，与Python紧密结合。Mapfish支持在线制作一些专题地图Geodjango是最常用和最大的背景框架。Giser在使用Python时必须充分发挥Python语言的特点。例如，ArcGIS与phthon的集成利用了python、后台WebGIS等服务的脚本语言特性。它可以充分发挥Python作为语言黏合剂的特点，充分利用现有的GIS算法库
作为人工智能的重要组成部分，机器学习和计算机视觉是近年来研究生的热门话题。机器学习和计算机视觉需要处理各种算法，所以我们经常需要使用一些方便的工具来辅助研究，比如MATLAB就是一个常用的工具。
与Python相比，Matlab更像一个工具。虽然我经常说编程语言是一种工具，但python可以做除科学计算之外的其他事情，比如web开发。因此，Python是一种编程语言，而MATLAB更接近于一种工具。目前，matlab还支持语言输出。
因为我是作为一个程序员出生的，所以在早期我并不费心使用MATLAB。直到我们的一位同事在我面前展示了MATLAB的强大功能，我才对MATLAB更感兴趣，并用了一段时间。使用MATLAB有很强的方便性。以前需要很多代码的地方，只需要简单的配置，这样matlab就可以节省很多时间。如果你在做研究，你不需要实现这个项目，所以使用MATLAB绝对是一个不错的选择，你不必在编码上投入太多精力。
后来，我开始做机器学习，因为我的很多研究内容是要实现的（基于实际应用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在实践中使用该算法，那么必须正确地使用python。MATLAB擅长分析和建模。
Python机器学习需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起来并不复杂。学习Python也相对简单易用。
建议在研究生阶段学习Python，但这取决于导师的具体安排和指导。虽然他们都做机器学习，但我的研究更倾向于机器学习应用，所以我推荐python。
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