c++语言 c语言是静态还是动态？
c语言是静态还是动态？
静态
静态网站，即网站上所有的HTML文件，页面都是HTML，当然还包含CSS、JavaScript等脚本。其特点是不会“变”，即内容不会随着某一事件的发生而变化。当您第一次设计一个HTML页面时，您是如何设计的，该页面会发生什么变化。静态网站是由HTML文件组成的。
动态网站是指那些使用脚本语言的网站。常用的脚本编程语言有：ASP、PHP（国内以PHP为主）、JSP、ASPX等。
我们通常说动态网站不是指动画网站。区分动态网站和静态网站最基本的方法是区分是否采用数据库开发模式。
c语言是静态还是动态语言？
静态语言是一种具有固定运行结果的语言。一个典型的例子是由HTML编写的静态页面代码，例如创建一个表。在HTML语言中，表中的行数和列数不能更改和调整。
动态语言，根据不同条件，输出内容可能不同。例如：网页的ASP语言可以查询数据库生成动态行号的数据表。
编译器语言一般需要通过编译器环境生成相应的可执行程序或目标程序才能执行。
解释语言在运行时解释代码并直接执行。例如，ASP语言是一种解释语言，不需要编译就可以生成可执行程序。
一般来说，C语言和Java需要编译才能生成可执行程序或目标程序，所以它们都是编译语言。
人工智能是一定要学习python吗？还会用到哪些语言？
作为多年的实践者，我想说的是，Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言，而人工智能是一种科学方法，主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言，可以作为实现人工智能的编程工具，但它并不是唯一的选择。
首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前，主要有两所学校。
一个是基于神经网络的机器学习，也就是说，近年来，随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军，它又流行起来了（之所以再次被使用，是因为它流行了一段时间，后来遇到技术瓶颈时就沉寂了）。为了促进人工智能的发展，Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐，它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言，自然成为研究人员必不可少的工具。此外，Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言，为Python添加了许多用户。实际上，也有很多语言可以用于人工智能开发，比如MATLAB和C/C，它们也被广泛使用，但是编程过程会稍微复杂一些。
另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术，正是因为近年来，深度学习蓬勃发展，其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。
另外，我想提醒你，如果你想学习人工智能，仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础，从线性代数，概率过程，到微积分，甚至张量分析。有了这些基础知识，就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的，就简单多了。当然，Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。
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