数学函数公式大全高中 hive中怎么查看一个函数的详细信息?
hive中怎么查看一个函数的详细信息?
如果是规整的json字符串,可以先使用Hive函数get_json_object取出dySub 后面的数字,再做sum。 另外也可以使用Hive函数regexp_extract,使用正则表达式抽取出dySub 后面的数字。具体可以搜索一下"lxw的大数据田地 hive函数大全",里面有每种函数的详细用法。 hivesql sql — 获取指定hive表或指定文件中所有hive表的DDL,如果有按天的分区则默认执行最近7天的分区DDL。同时,table支持符合sql语法的正则表达式,如果有多个表匹配,则提示用户选择(使用file则自动关闭该交互功能)。
hive中如何调用python函数?
ADD FILE /home/taobao/dw_hive/hivelets/smoking/ext/tsa/hivesql/bjx_topic_t1/splitsysin.py.bakcreate table if not exists splittest_t1(topic_id string,topic_title string,topic_desc string,biz_date string,gmt_create string) PARTITIONED BY(pt string)row format delimited fields terminated by "001"lines terminated by "n"STORED AS textfileselect TRANSFORM(topic_id,topic_title,topic_desc,biz_date,gmt_create)USING "splitsysin.py"as topic_id,topic_title,topic_desc,biz_date,gmt_createfrom r_bjx_dim_topic_t1
hive自定义udf函数,在udf函数内怎么读取hive表数据?
最近感受了hive的udf函数的强大威力了,不仅可以使用很多已经有的udf函数,还可以自己定义符合业务场景的udf函数,下面就说一下如何写udf/udaf/udtf函数,算是一个入门介绍吧。
First, you need to create a new class that extends UDF, with one or more methods named evaluate.
package com.example.hive.udf
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF
import org.apache.hadoop.io.Text
public final class Lower extends UDF {
public Text evaluate(final Text s) {
if (s == null) { return null }
return new Text(s.toString().toLowerCase())
}
}
After compiling your code to a jar, you need to add this to the hive classpath.
add jar my_jar.jar
Once hive is started up with your jars in the classpath, the final step is to register your function
create temporary function my_lower as "com.example.hive.udf.Lower"
上面主要描述了实现一个udf的过程,首先自然是实现一个UDF函数,然后编译为jar并加入到hive的classpath中,最后创建一个临时变量名字让hive中调用。转载,仅供参考。
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