redis布隆过滤器原理 用了缓存了，数据库就没问题了吗？

用了缓存了，数据库就没问题了吗？

当然不是。

如果数据库有问题，我们应该根据系统对数据库的读写压力来决定。

通常当用户达到一定水平后，我们会根据系统的业务特点进行相应的技术架构调整和服务器扩展。让我简单介绍一下常见的中小互联网公司的数据扩展过程。其过程大致如下：

单实例数据库--->读写分离--->缓存服务--->多实例数据库--->多实例缓存--->冷热分离--->数据平台沉淀--->分布式搜索引擎

当然，这个过程不是很严谨，但也很复杂非常粗糙。不同的业务系统需要不同的拆分和数据扩展方法。有些人甚至喜欢使用服务器本身的内存来缓存一些数据。这里只是一个简单的解释，当系统给数据库带来压力时，我们应该继续做技术跟进。当然，随着业务系统的发展，技术架构往往是解耦的。技术架构和业务架构相辅相成。

这里是一个简单的帖子，提供了一个常见的基本互联网架构图：

如果您对系统架构设计感兴趣，请注意或查看我以前的答案。有信息共享。谢谢您

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