什么是python语言 同学都学Java,c 等编译型语言,自学python却总被同学嘲讽为是类似JavaScript的脚本语言,没前途,怎么反驳?
同学都学Java,c 等编译型语言,自学python却总被同学嘲讽为是类似JavaScript的脚本语言,没前途,怎么反驳?
还有什么!我不能自学。我没有未来。不信出去应聘,大工厂测试各种算法直接问蒙古。小工厂不能应付各种琐碎的需求。我没看到Python现在和量化投资联系在一起的头条新闻!在编程圈混不容易,但要跨界发展!搜索标题,看看是否有几个认真的Python开发人员。在中国,Python正在成为培训行业的一种特殊语言。上至成人下至儿童!热爱编程是一回事。这是另一个支持你的家庭与编程。当我们登上月球时,我们只记得阿姆斯特朗。谁知道我们背后科学家的名字?编程也一样。我们只知道今天的头条新闻。没有人了解算法背后的人!驳斥同学无非是证明自己的观点,让自己更有尊严。这和编程语言有什么关系?如果你真的喜欢编程,你应该在上学的时候选择相关专业。在自己的专业心里去学习,用编程知识来辅助自己才是正确的方法。
为什么Adobe Photoshop和Illustrator的脚本处理选择了JavaScript语言,而非Python等其他语言?
首先,我想说JavaScript和python是非常好的语言。现在,Python的普及和应用越来越广泛。首先,Python确实是一种可以处理多种问题的语言,但是JavaScript既可以作为前端语言,也可以作为后端语言,现在很多软件都直接嵌入了JavaScript t,所以操作起来非常简单。像PS这样的Adobe软件也很容易操作。之所以选择JavaScript,是因为它更方便,而且不需要专门安装,因为Adobe本身有很多插件和预置。当然,选择一种简单的语言来达到最好的效果是非常必要的。虽然Python无所不能,相比之下,JavaScript它更适合Adobe软件如PS
以上纯属个人回答,这是我作为影视从业者的理解,在语言表达方面的不足,请学习电脑的神光喷雾,谢谢
Python跟其他语言比有哪些优势?
Python语言的最大优点是易于入门和学习。儿童编程现在也很流行,所以许多人开始涌向计算机科学。当然,语言也有语言的一些特点:学习语言的目的是为开发软件项目做准备,在软件开发中找到一份满意的工作,目前很多项目或人工智能都是用Python语言开发的,前端也会有一些相应的框架。您只需要学习基于语言框架的相关研发技术。
儿童编程对玩偶有用吗?当然,让孩子早点认识编程,早点进入电脑世界,体验编程带来的乐趣,对更好地锻炼孩子的逻辑思维能力是有益的。这样,孩子的思维能力才能得到很好的培养。这是一个优势。关于编程,孩子们能学到什么?基于对现实世界业务逻辑和判断图的分析,生成相关代码,为什么儿童编程一般使用Python而不是Java?因为“人生苦短,我用Python”易学,可以节省很多时间,容易上手,不会因为上手就跑掉。因此,我相信大家已经了解了Python等语言的特点,Java作为一种面向对象的语言是最好的,一切都是对象,所有的类和属性都是针对实例化对象来模拟和设计现实世界的。由于Java是一门高级语言,学习很多函数和方法都比较抽象,很难理解。比如Python中的很多函数和方法都是系统本身打包的,学习者可以直接应用,这无疑减少了很多学习时间,Python代码也很简单,比如说输出一个打印Python,只需要一行代码就可以完成打印输出效果,但是Java需要创建新的类和方法,然后输出print语言,体现Python语言的简洁性,学习自己可以结合自己的情况来深入学习,希望对您有所帮助,如您有任何疑问,请注意私聊。
人工智能是一定要学习python吗?还会用到哪些语言?
作为多年的实践者,我想说的是,Python和人工智能是两个完全不同的概念。Python只是一种编程语言,而人工智能是一种科学方法,主要研究如何通过计算机实现与人类智能相似的设备或程序。python作为一种计算机编程语言,可以作为实现人工智能的编程工具,但它并不是唯一的选择。
首先简单介绍一下人工智能的实现方法。目前,主要有两所学校。
一个是基于神经网络的机器学习,也就是说,近年来,随着谷歌的阿尔法狗获得世界围棋冠军,它又流行起来了(之所以再次被使用,是因为它流行了一段时间,后来遇到技术瓶颈时就沉寂了)。为了促进人工智能的发展,Google开源的tensorflow库受到了广大研究人员的青睐,它可以极大地促进人工神经网络的开发和实验。python作为tensorflow的编程语言,自然成为研究人员必不可少的工具。此外,Facebook的开源项目pytorch也是一个优秀的机器学习库。它还使用Python作为开发语言,为Python添加了许多用户。实际上,也有很多语言可以用于人工智能开发,比如MATLAB和C/C,它们也被广泛使用,但是编程过程会稍微复杂一些。
另一种实现人工智能的方法是基于演绎逻辑的推理方法。曾经流行的专家系统正是基于这一技术,正是因为近年来,深度学习蓬勃发展,其辉煌被掩盖。在这种人工智能实现模式中使用的编程语言是LISP和Prolog。
另外,我想提醒你,如果你想学习人工智能,仅仅能够编程是不够的。它需要一个坚实的数学基础,从线性代数,概率过程,到微积分,甚至张量分析。有了这些基础知识,就可以理解和改进各种学习算法。至于你的算法是用什么语言实现的,就简单多了。当然,Python是一个不错的选择。它比其他语言更简单、更容易学。关键是要有强大的图书馆支持。
人工智能和python是什么关系?
人工智能是一个大概念,具体落地人工智能项目会联系机器学习和深度学习框架,这些框架大多是基于Python开发的,所以为了进一步人工智能项目的开发,Python语言的学习也是很有必要的
为什么有些算法岗位,需要用C 而不是python?
C/C是一种相对低级的语言,它可以非常精细地控制CPU/内存和其他计算机资源,尤其是硬件。在算法运算最精细的时候使用它们是很自然的。
但它们的优点也是缺点。精细的操作自然需要精细的编程,精细的编程自然需要复杂的语言设置,比如什么是指针,什么是指针函数,什么是函数指针当你理解了这些概念,你可能就没有编写代码的冲动了。更重要的是,如果你想编写高性能的代码,你必须精通这些概念
Python的一个非常重要的特性就是所谓的“粘合语言”,也就是说它可以将用不同语言编写的代码模块组合起来,然后通过Python调用它们。实际上,大多数算法库都是用C/C语言编写的,然后提供Python接口供用户使用。毕竟,大多数人只需要知道如何调用封装的算法。但是如果你想实现你自己的算法,你必须知道C/C
例如,Python就像一个电视遥控器,C/C就像遥控器中的电路板。通常,如果你想换台,只需按一下按钮。但有一天你只需要一个将屏幕旋转90度的功能,遥控器没有这个功能,但可以通过卸下遥控板,插入几个组件来实现。你是做什么的?
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