mysql能抗住多少tps 支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？

支撑日活百万用户的高并发系统，应该如何设计其数据库架构？ ？

以MySQL为列：

1:要支持高并发系统，必须涉及事务，所以数据库引擎必须选择InnoDB。InnoDB支持事务，事务级别取决于业务。如果业务数据一致性要求非常高，事务将开启序列化级别，这将完全隔离事务，但会导致对锁资源的竞争加剧。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:数据库分为主数据库和从数据库。主数据库负责写入数据，集群数据库负责读取数据。注意主从数据库的数据一致性。

3:冷热数据分离，美团、饥饿部分设计采用冷热数据分离。以订单为例，出库单的主要业务场景是查询。数据查询越向前，概率越低。这是冷数据。正在交易的订单是热点数据，需要随时查询和更新。冷数据可以放入redis缓存。这将提高查询效率。

4：数据表设计，充分利用索引查询。businesssql避免返回无用的行和列，禁止使用select*query，在查询时增加限制，并尽可能返回满足要求的行。对于复杂的SQL，请考虑拆分SQL。拆分SQL有一个优点。对于重复查询SQL，将第二次查询放入MySQL缓冲区，避免重复磁盘操作，提高访问性能。

5：子数据库和子表。例如，业务数据按月份分类。在一定程度上，增加、删除、修改和检查的压力将得到缓解。

希望对您有所帮助。谢谢您。

mysql tps一般为多少？

（1）QPS（每秒查询数）QPS=问题（或查询数）/秒MySQL>显示全局状态，如“问题%”（2）TPS（每秒事务数）TPS=（COMuCommit COMuRollback）/秒MySQL>显示全局状态，如“COMuCommit”MySQL>显示全局状态，如“COMuRollback”（3）键缓冲区命中率MySQL>show global status like“key%”key%“ubufferuureaduuhits=（1键读取/keyureaduuquests）*100%keyubufferuwriteuhits=（1键写入/keyuwriteuquests）*100%（4）InnoDB buffer命中率MySQL> show status like“InnoDBubufferupooluread%”InnoDBubuffer eaduhits=（1-InnoDBufferupool eads/InnoDBu缓冲区池读取请求）*100%（5）查询缓存命中率

您可以使用没有mysql的静态web。哈哈，看日常生活等等。条件太少不好。如果您还有50000天的生命，您可以缓存niub，添加、删除和更改更少。

30万用户的web系统，单台mysql服务器可以扛住吗？

在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：

1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库

4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句

5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。

以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。

当然，如果总体数据量特别大，而且您不在乎成本，可以使用cluster或tidb

MySQL server的最大并发连接数是16384。

受服务器配置和网络环境的限制，实际服务器支持的并发连接数会更小。主要决定因素有：1。服务器中CPU和内存的配置。

2. 网络的带宽。上行带宽对互联网连接的影响尤为明显。

mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？

我还没见过半小时和几个小时的，所以具体时间要视具体情况而定。最短的是5-10分钟。另外，不同配置的电脑耗电量也不一样，一个多小时就很贵。但是500元大约是一个小时。我的300元钱可以花半个多小时

mysql能抗住多少tps tps达到1000是什么水平 数据库tps一般多大

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