pycharm自动补全设置 学Python最好选择哪个系统环境，为什么？
学Python最好选择哪个系统环境，为什么？
我们通常使用最多的系统是Windows系统，但真正开发最多的系统是Linux系统，而MacOS系统是目前最流行的三种系统，各有各的优点。
Python是一种脚本语言，三个系统的开发没有问题，但首先推荐Linux系统。
Linux使用命令行很容易扩展python库，安装插件也很方便。Python在Linux上的功能基本可用，程序运行平稳。
windows下Python开发的一些功能被屏蔽，比如物联网的开发。虽然windows提供了一个完美的图形界面，但考虑到长期的开发效果，最好还是在Linux上开发。
MacOS似乎比windows更高级，但它仍然具有相同的效果。
如何在pycharm中设置anaconda环境？
1. 首先，打开pychar软件并单击createnewproject选项，如下图所示。
2. 然后在弹出的界面中，点击右侧解释器下拉框后面的按钮，如下图所示。
3. 接下来进入解释器设置界面，选择代码环境后面的按钮。
4. 接下来会弹出如下图所示的界面。我们选择anaconda下的python文件。
5. 然后返回Python项目属性设置界面，点击【确定】，如下图所示。
6. 最后，当我们返回pychar主界面时，我们将看到已经创建了带有Anaconda环境的项目。
如何给pycharm设置环境变量？
今天运行tensorflow时，我发现在pychar下，程序找不到CUDAlibcupti.所以文件。添加环境变量后：[plain]是否查看纯拷贝打印？Export LD LIBRARY PATH=$LD LIBRARY PATH/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:导出LD LIBRARY PATH=$LD LIBRARY PATH/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:在命令行上运行程序。如果用pychar运行程序，仍然找不到CUDA库文件。在菜单“编辑->run配置”中，手动设置环境变量并添加LDLIBRARYpath的内容可以解决问题。
python学习一定用pycharm吗？
归根结底，Python仍然是一个解释器，就像Java一样。Pychar是一个集成开发环境（IDE）。你可以在IDE中编写、调试、断点等，市场上有很多IDE工具，不仅仅是pychar
但是无论是pychar、vscode、jupyter还是其他IDE，你都必须有Python解释器来运行它们之间的关系就像引擎和燃料一样。燃料不能放在引擎里，但是引擎需要燃料才能移动
当我刚开始学习python的时候，我用的是jupyter。这个IDE对新手非常友好。它可以直接在网页上打开、书写、运行，写笔记也非常方便。最好的是我还可以放图片和公式，放文字等
一个字来描述是简洁的，可视化能力非常突出，非常适合数据分析，但是安装起来比较麻烦。
后来，我用了pychar。Pychar是Python的专用IDE，它的状态与javaeclipse类似，如果你想实现一个完整的Python项目，我建议你使用Pychar
最后，Pychar有两个版本。点击官网可以看到详细的介绍。Professional是一个专业版，它需要花钱，但功能齐全。社区是一个社区版本，这是阉割版本。它是免费的，适合新手练习。
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