pandas drop_duplicates Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重？
Python的pandas中，drop_duplicates函数怎么根据索引来去重？
今天，我想去重复熊猫的台词。很长一段时间后，我找到了相关的函数
让我们先看一个小例子
[Python]查看纯拷贝
来自pandas import series，dataframe
data=dataframe（{“K”：[1，1，2，2] }）
打印数据
isduplicated=数据。重复（）
打印重复
打印类型（重复）
数据=data.drop复制（）
打印数据
执行结果是：
[Python]查看纯拷贝
k
0 1
1 1
2 2
3 2
[Python]查看纯拷贝
0 false
1true
2 false
3 true
[Python]查看纯拷贝
k
0 1
2
dataframe的duplicated方法返回一个布尔序列，指示每行是否重复。
And drop_u2;replications方法，用于返回删除重复行的数据帧
这两个方法将判断所有列，您还可以指定一些列来判断重复项。
例如，您要对名为K2的列进行重复数据消除data.drop重复（[“K2”
Python编程中，如何实现将Excel文件中多个工作表合并为一个工作表？
使用Python panda库，十行代码。
建议安装Anaconda或使用PIP install panda直接安装panda。
合并工作表数据，遍历每个工作表页面，并使用concat函数合并所有工作表数据。
重复数据消除，使用drop Duplicate（）函数删除重复数据。
要写入合并结果，请使用uExecl（）写入合并结果。
希望以上分享能对您有所帮助。欢迎评论和留言。
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