dataframe按条件替换列值 python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

python pandas如何对指定的多列填充缺失值？

熊猫.DataFrame.fillna（）函数用于填充数组中的Nan值，但此方法不会更改原始数组，而是返回一个新数组。下面是一个示例演示：

我们可以发现，在用fillna方法填充缺少的值之后，将返回一个填充的数组，但原始数组没有更改。

如果我们想改变原来的数组，我们需要重新赋值

填写指定的多列缺失值，就像填写整个数组的缺失值一样，我们需要重新赋值。

如何用Python提取某一块栅格并修改数值？

首先，您需要知道您要修改网格点的位置。您需要通过python遍历值，就像需要GDAL一样。之后，需要修改并停止。事实上，我有一个愚蠢的方法。不用python，我可以把DEM转换成ASCII码，用文本编辑器打开，直接修改，修改后保存，然后切换回网格格式

pandas如何删除指定行？

1. 前提：加载numpy、pandas和series、dataframe。生成一个序列并删除索引为“C”的项，如图所示。

2. 如果要连续删除多个指定项，可以在下拉列表中添加这些项的列表。

3. 接下来，让我们看看dataframe如何删除数据，并将其转换为具有四行四列的DF1。

4. 如果你直接使用DF1。Drop（[“Beijing”、“Shanghai”]），可以删除索引为“Beijing”、“Shanghai”的数据。这就完成了操作。

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