php大数据高并发处理 mysql单表存储数据量有上限吗？
mysql单表存储数据量有上限吗？
在mysql中，每个数据库最多可以创建20亿个表。一个表可以定义1024列，每行的最大长度为8092字节（不包括文本和图像类型的长度）。在表中定义varchar、nvarchar或varbinary类型列时，如果插入表中的数据行超过8092字节，transact-SQL语句将失败并生成错误消息。SQLServer对每个表中的行数没有直接限制，但受数据库存储空间的限制。每个数据库的最大空间是1048516tb，因此表的最大可用空间是1048516tb减去数据库系统表和其他数据库对象占用的空间。
mysql表数据量太大，达到了1亿多条数据，除了分库分表之外，还有没有其他的解决方式？
在正常配置下，MySQL只能承载2000万数据（同时读写，表中有大文本字段，单服务器）。现在已经超过1亿，而且还在增加，建议按以下方式处理：
1子表。它可以按时间或一定的规则进行拆分，以便尽可能地查询子表中的数据库。这是最有效的方法。特别是写，放入一个新表，并定期同步。如果记录不断更新，最好将写入的数据放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，将它们分隔成一个新的独立表。对于较大的文本字段，可以使用NoSQL数据库
4优化体系结构，或者优化SQL查询，避免联合表查询，尽量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗语句
5使用内存缓存，或者在前端读取时增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。
以上是一种低成本的管理方法，基本上几个服务器就可以做到，但是管理起来有点麻烦。
当然，如果总体数据量特别大，而且您不关心投资成本，那么一个表有多少字段没有最终结论，只要不超过数据库限制的数量，但是表中单个记录的大小有合理的空间，也就是说，您需要根据具体的硬件和操作系统来确定单个记录（行）一般来说，硬盘的扇区大小是4K（有些硬盘可以达到16K），因此基于操作系统的单个MySQL记录的合理大小不应该超过硬盘的扇区大小。如果超过该限制，则意味着需要多个磁盘扇区来查找单个记录，当单个表中的数据量较大时，这会增加寻道时间并降低性能。同时，MySQL配置的缓存页大小为InnoDB_uuPage_uuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuuu。
事实上，这些都不是很重要，因为一般的系统性能问题率可能在应用程序质量上。
mysql单表存储数据量有上限吗？
当MySQL数据库的单个表在5000万条记录（10g）的情况下运行良好时，它所能承载的数据量比结构复杂时要大。MySQL能够承载的数据量主要与数据表的结构有关。这些结论离不开数据库的优化，也与机器硬件、系统版本和系统参数、表引擎和具体业务的读写有关，它不是一个固定的值。这个表的结构很简单。当然
没有限制。对于MyISAM存储，最大记录数为2*32。如果你在大桌子上用-，它可以加倍到2*2^32。此外，它还受到操作系统中文件大小的限制
对于InnoDB，多个文件构成表空间是没有限制的。
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