pytorch对显卡的要求 运行pytorch需要什么配置的电脑？

运行pytorch需要什么配置的电脑？

运行Python只需要很少的环境。您只需要安装一个Python解释器。

所以

1。处理器i5 i7正常。代数越高越好。

想学习pytorch，需要先学习python吗？

3。显卡有不同的看法。最好是玩游戏和深入学习。日常办公要求不多。

学Python的电脑要什么样的配置？

Python是目前非常流行的深度学习框架。如果你想学习它，你最好先学习一些Python编程基础，因为很多使用Python的代码都是用Python开发的。在学习了一些Python之后，奠定了一个很好的基础，它将帮助你理解和学习Python。在建房子之前打好基础是事实。

网上有很多关于Python的免费教程。在今天的文章中，我写了一篇关于学习python的文章。在理解了python的一些基本语法之后，我可以编写和运行一些简单的python程序，然后我就可以开始学习python了。在其官方网站上有一个学习教程供参考：http:http:www.python.com//pytorch.org/tutorials/

学习什么计算机语言比较好？

感谢您的邀请

！作为IT行业从业者和计算机专业教育者，让我回答这个问题。

首先，如果您从学习Python语言本身的角度出发，您不需要配置太高的计算机。普通办公电脑完全可以满足要求，或者大部分在售笔记本电脑都可以满足基本的学习要求。

但是，学习Python通常必须有明确的学习方向。不同的学习方向在计算机配置上仍有一些具体的要求。目前Python的主要学习方向包括web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发，其中大数据开发和人工智能开发对计算机配置仍有一定的要求。

大数据领域的发展通常对计算机内存有更高的要求。一个重要原因是，大数据平台通常对内存有更高的要求。很多大数据平台至少需要8g内存，而一些商业大数据平台对内存的要求更高。因此，如果你想学习Python，从事大数据开发，就需要配置一个内存，计算机越大越好。另外，对于初学者来说，通常需要通过虚拟机在自己的计算机上构建伪分布式集群，这对内存容量提出了更高的要求。

人工智能的发展通常需要一个强大的GPU，所以如果你想学习Python进行机器学习（深度学习）、计算机视觉等方面的开发，就必须配备一个更好的显示卡，这样会大大提高实验速度。另外，人工智能的发展方向对CPU和内存也有一定的要求。

最后，在硬盘的配置上，最好选择速度更快的固态盘，而且容量不需要太大。

JAVA和PYTHON哪个更难？不是计算机专业的学生适合学哪个？

这些年来，从MATLAB、C、C、C#、R、python、go、JavaScript到Java、Scala，各种语言被发明创造，令人眼花缭乱。但实际上，所有高级编程语言的底层基本上都是分支（if、switch）、循环（for、while）和递归。人生苦短，我用蟒蛇。Python的易用性、广泛使用的品质特性，为新手首先推荐。

对于相同的需求，不同程序员编写的代码可能会有很大的差异。从技术上讲，复杂性是不同的。代码的质量可以用时间和空间效率来衡量。

如果以后去面试，很少有公司对编程语言有很强的要求，因为如果具体的领域确定了，基本上就是一门语言。但是不同的位置，甚至在不同的领域，需要不同的算法。这是一个代码农民的基本技能。

从排序、动态规划、大数据处理的MapReduce软件工程师，甚至到年薪百万的人工智能算法工程师（如决策树、逻辑回归、深度学习、RNN、CNN、Bert等）。从更广泛的角度来看，它也属于人工智能和算法的范畴，只用于解决大数据中的不确定性问题。

��谢邀请！

从编程语言自身的复杂度上来说，Java要比Python更复杂一些，但是Python也可以写出非常复杂的程序。

Java语言是纯粹的面向对象编程语言，有严格的语法要求，同时Java是典型的静态语言，也就是说Java不允许未经定义的赋值。正因为如此，Java代码具有较多的模式性（仪式性）的内容，包括一些复杂的定义过程等。另外，Java对抽象的要求比较高，学习Java实际上就是在学习Java如何完成抽象。

Python编程语言是脚本式语言与面向对象语言的结合体，Python既具备脚本式语言的简洁性，同时又具备面向对象语言的灵活性，所以Python得到了广大程序员的欢迎，比如那句流传广泛的“人生苦短，我用Python”就是一个比较形象的比喻。

对于非计算机专业的学生来说，由于Python语言简单易学，同时Python的开发环境也比较容易搭建，所以学习Python是一个不错的选择。

Python有多个应用领域，比如在Web开发、大数据开发、大数据分析、机器学习、自然语言处理等领域都有广泛的应用，不同的领域需要掌握不同的知识结构，所以在学习Python之前最好先定一个学习方向。

虽然不同方向需要学习的内容有所区别，比如大数据开发要学习hadoop、Spark等内容，机器学习需要掌握Numpy、Scipy、Matplotlib等内容，但是基础部分的内容是统一的，比如列表、元组、字符串、函数、OO编程、异常处理、数据库开发、网络基础开发等内容（我在头条上写了关于学习Python的系列文章，想学习的同学可以看一下）。

最后，学习Python需要做大量的实验。

作者简介：中国科学院大学计算机专业研究生导师，从事IT行业多年，研究方向包括动态软件体系结构、大数据、人工智能相关领域，有多年的一线研发经验。

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！从编程语言本身的复杂性来看，Java比python更复杂，但python也可以编写非常复杂的程序。

Java语言是一种纯面向对象编程语言，具有严格的语法要求。同时，Java是一种典型的静态语言，也就是说，Java不允许未定义的赋值。因此，java代码有更多的模式（仪式）内容，包括一些复杂的定义过程。另外，Java对抽象有很高的要求。学习Java实际上就是学习Java如何完成抽象。

Python编程语言是脚本语言和面向对象语言的结合。Python不仅具有脚本语言的简单性，而且具有面向对象语言的灵活性，因此受到了广大程序员的欢迎。比如广为流传的“人生苦短，我用蟒蛇”就是一个比较生动的比喻。

对于非计算机专业的学生来说，由于Python语言易学，而且Python开发环境相对容易搭建，所以学习Python是一个不错的选择。

Python有很多应用领域，如web开发、大数据开发、大数据分析、机器学习、自然语言处理等。不同的领域需要掌握不同的知识结构，所以在学习python之前最好先确定一个学习方向。

虽然不同方向的学习内容不同，如Hadoop、spark等大数据开发学习内容，numpy、SciPy、Matplotlib等机器学习掌握的内容，但基本部分的内容是统一的，如列表、元组、字符串、函数、OO编程等，异常处理、数据库开发、网络基础开发等内容（我在头条）我写了一系列关于学习python的文章，想学习的学生可以阅读。

最后，学习Python需要大量的实验。

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