tp数据库和ap数据库 数据库到底指的什么？

数据库到底指的什么？

数据库是一种存储技术。最简单和流行的理解是，我们将内容存储到二维表中。数据库负责将这些表存储在计算机磁盘上，并提供添加、删除、修改、查询等多种方式对其进行维护和管理。这是最传统的关系数据库。一台只有少量数据的计算机就可以做到这一点。当数据量越来越大时，需要特殊的存储介质（如存储阵列）来存储。后来，越来越多的人想读写，所以需要多台计算机配合存储阵列。其中一人负责写作，许多人负责阅读。无论数据量有多大，它都需要一个分布式体系结构，具有多读多写功能。现在除了关系数据库外，还有NoSQL、newsql等数据库，它们提供了更自由的数据保存方式，可以存储更多的数据。

简单易用的数据库哪个比较好？

1. 数据量太大，比如数亿。使用Oracle。数亿数据的优势对于甲骨文来说是轻量级的，不需要过多的优化配置。缺点是安装麻烦，启动慢。

2. 数据量很大，比如上千万的数据。使用PostgreSQL，也就是众所周知的标杆Oracle，可以处理数千万的数据，而且也很容易学习和使用。

3. 数据量一般，如百万级。使用MySQL，MySQL可以快速处理这个级别的数据量。

4. 数据量小，比如不到10万，SQLite和access都可以。

以上是基于单表操作的数据量。你可以从中选择。

实时数据库有哪些？

目前，OSI PI、Aspen infoplus.21、Honeywell PhD、wonder、ware historian、GE Fanuc iHistorian、instep Edna在国内实时数据库中得到了广泛的应用。

大数据采集平台有哪些？

据我所知，大数据采集平台根据数据来源大致可以分为以下几种类型：

1。大多数企业都有系统日志采集平台，在企业业务平台上，每天都会产生大量的日志数据。通过对这些日志数据的收集和清理后的分析，企业可以发现这些日志数据的潜在价值。

2. 网络数据采集平台。这种数据采集平台一般都是通过爬虫来采集的。在服务器上构建爬虫对目标网站集进行爬网，然后对每天爬网的数据进行清理，最终得到企业所需的数据。

3. 数据库收集平台。这主要是基于企业的产品。产品与数据库交互产生的数据也是有价值的数据源，从中可以获得一些新的用户需求。

最后，阿里云和腾讯云也是大型大数据采集平台。

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