线性可分和线性不可分 svm什么意思？

svm什么意思？

什么是线性变力？

在几何意义上，线性变换表示直线的特征，它符合两个性质：变换前后的零点不变，变换前后的直线仍然是直线。线性变换是指空间中的矢量可以围绕零点旋转和拉伸，但不能弯曲，否则是非线性的。非线性变换使空间扭曲。例如，将支持向量机中的核函数看作低维空间到高维空间的映射，将低维空间中的原始数据转化为高维空间中的线性数据。在数值意义上，变换是一个函数。线性变换是一阶导数为常数的函数。例如，y=KX被扩展到n维空间中的映射。X和y被视为n维向量。当k为常数时，很容易得到均匀性f（KA）=KF（a）。当k是矩阵时，很容易得到可加性f（a，b）=f（a）f（b）。均匀性和可加性也称为线性条件。如果满足，则称为线性变换，否则称为非线性变换。

什么是线性可分和线性不可分？

线性可分性是模式识别中的一个概念。简言之，如果两类样本能被一个线性函数完全分离，则称之为“线性可分”。

在英语中称为线性分隔。

在这里写公式不方便。你可以直接想象两种类型的样本在二维空间中被一条直线分开。这两种类型称为线性可分样本。

如果两种样品分布如下：

o。。。x

]x。。。。O

]没有一条直线可以把O和X分开，那就叫做线性不可分。

为了进一步了解，我建议您参考任何关于模式识别的专著，当涉及到线性分类器或支持向量机时都会提到。

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