pandas索引提取 pythonpandas多层列名？
pythonpandas多层列名？
本文主要介绍用python获取熊猫列名的几种方法。示例代码介绍得非常详细，对大家的学习或工作都有一定的参考学习价值
虽然获取数据帧是一个比较简单的操作，但有时手边写不出来，所以这里有一个总结记录：
1。列表下推
数据=pd.readcsv（”数据/收据代码）卷.csv“）
打印（[column for column in data]）]；[print result
][”count“，”suc“，”fail“，”wait pay“，”sucratio“，”time“
2。通过columns字段返回numpy数组
print（data.columns.values数据列)
#打印结果
[“计数”“成功”“失败”“等待付款”“成功比率”“时间”
]3。直接使用list关键字返回列表
print（list（data））]print result
[“count”，“succ”，“fail”，“wait pay”，“succratio”，“time”
]4测向列返回可转换为列表的索引
按tolist（）打印，或列表（数组）（data.columns.tolist目录（））
#打印结果数据.列返回的是索引对象<class“3.core.索引. 基本索引“>
[”count“，”succ“，”fail“，”wait pay“，”succtrio“，”time“
]以上是本文的全部内容
分享熊猫选择特定索引行的方法，希望对您有所帮助：
>>>>>导入numpy作为NP
>>>导入panda作为NP
pd
>>> index=np.数组（[2,4,6,8,10]）
>>>>数据=np.数组（[3,5,7,9,11]）
>>>>数据=pd.数据帧（{“num”：data}，index=index）
>>>打印（数据）
num
2 3
45
6 7
8 9
10 11
>>>选择索引=索引[索引> 5
]>>>打印（选择索引）
[6 8 10
]>>>数据[“num”]。loc[选择索引
]6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>
注意不能使用iloc。Iloc以数组的形式访问序列，下标从0:]>>>> data[“num”]开始。Iloc[2:5
]6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>>>数据[“num”]。Iloc[[2,3,4
6 7
8 9
10 11
名称：num，数据类型：int32
>>>数据[“num”]
>>>
尝试
在panda中创建空数据帧类似于创建空字典。
例如：empty=]1.数据帧（{“name”：“，“age”：“，“sex”：“}）如果要将一行数据插入到空中，可以使用相同的方法。
（1）首先，创建数据帧。请注意，您需要在此处添加index属性new
=1.数据帧（{“name”：“”，“age”：“”，“sex”：“”}，index=[“0”]）。
（2）然后，开始插值。ignore_u2;Index=true，它可以帮助您忽略索引并自动增加索引。
空。追加（新建，忽略索引=真）
（3）最重要的是，赋值为空。
空
=空。追加（new，ignore_u2;Index=true）
否则，永远不会写入数据。
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