java中向上转型和向下转型 向上转型的对象具有哪些特点？

向上转型的对象具有哪些特点？

1）transformation对象不能操作subclass的新成员变量（丢失这部分属性），也不能调用subclass的新方法（丢失一些行为）。

2）上层转换对象可以访问子类继承的和隐藏的成员变量，也可以调用子类继承的方法或子类重写的方法。transformation对象操作从子类继承的方法或子类重写的实例方法，这相当于调用这些方法的子类对象。因此，如果父类的实例方法被子类重写，则在对象的上层转换调用实例方法时，必须调用子类重写的实例方法。

请问向下转型调用和直接子类对象调用有什么区别？

结果：使用向上转换（多态性），子类将丢失与父类不同的方法（仅保留重写的方法），并且可以使用父类名称不同的所有方法。也就是说，父类引用t不能调用sort3（）方法，但可以调用子类重写的sort1（）方法；父类引用t只要不被子类重写就可以调用。

c 里的向上转型啥意思？

C多态性就是这样实现的。因为它是自动的，当使用派生类对象或派生类对象的地址初始化基类的相应指针和应用程序时，将自动执行上类型转换；例如：base*P=&Driven here，Driven是派生类对象。最初，派生类的所有成员都可以通过driven（即派生类具有但基类没有的成员）进行访问。但是，上转换后，只有基类中包含的成员才能通过P访问

传统企业为何需要转型？应该如何转型？

传统行业最忌讳的是盲目的转换，需要结合企业特点进行评估、分析和诊断，才能达到最佳效果。目前，在大数据时代，其资产、规模和技术已逐渐退出主战场，取而代之的是数据。”“数据”已经成为互联网的核心，包括数字决策、精准营销和数据组合技术带来的集成化运营，这些都是基于数据的新模式，能够给企业带来的是来自战略、管理、信息等方面的信息，在运营等方面我们需要明确并坚持以客户为导向的思维。

目前企业内部并不是没有“数据”，而是由于没有统一的数据管理，数据分散、不完整、冗余、口径不一致等问题，企业内部的数据很难支持企业的数字化决策，不能发挥企业的价值数据本身。在企业数字化转型过程中，在打通内部数据后，需要在“内部数据管理”的基础上“引入外部数据”，引入行业数据对标行业标杆和动态数据辅助企业数字化决策和集成化运营。

无论是传统企业还是互联网企业，都需要从战略、规划、认知等方面实现“数据”的价值，合理利用数据，充分发挥数据的价值。当然，数据治理、统一的数据标准、建设管理规范不是白手起家的。目前，业内已有成熟的平台软件帮助企业建立标准，巩固管理，共同迎合互联网和数据决策的变化。当然，数据内部治理不是一蹴而就的。在治理过程中，建议企业从核心业务做起，不断延伸和完善。

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