堆排序调整过程 在快速排序、堆排序、归并排序中，什么排序是稳定的？
在快速排序、堆排序、归并排序中，什么排序是稳定的？
什么是堆排序？
堆排序是利用堆数据结构设计的一种排序算法。Heap是一种几乎完全的二叉树结构，它满足Heap的性质：子节点的键值或索引总是小于（或大于）父节点。
堆排序的平均时间复杂度为O（nlogn），空间复杂度为θ（1）。
在快速排序、堆排序、归并排序中，什么排序是稳定的？
合并排序是一种稳定的排序算法。归并排序的稳定性分析：归并排序是将序列递归地划分为短序列，递归的退出是短序列只有一个或两个序列，然后将每个有序的段序列归并为一个有序的长序列，继续归并直到所有的原序列都是有序的。可以发现，当有一个或两个元素时，一个元素不会交换，如果两个元素大小相等且没有外部干扰，稳定性不会被破坏。然后，在合并短序列的过程中，不破坏稳定性。如果在合并过程中两个当前元素相等，则将前一序列中的元素保存在结果序列的前面，以保证合并的稳定性。因此，合并排序也是一种稳定的排序算法。扩展数据：算法稳定性判断方法：常用排序算法中，堆排序、快速排序、希尔排序、直接选择排序为不稳定排序算法，基数排序、气泡排序、直接插入排序、半插入排序、合并排序为稳定排序算法。对于不稳定排序算法，只需举例说明其不稳定性；对于稳定排序算法，必须对算法进行分析才能得到稳定的特征。需要注意的是，排序算法是否稳定取决于具体的算法。不稳定算法在一定条件下可以成为稳定算法，稳定算法在一定条件下也可以成为不稳定算法。例如，快速排序原本是一种不稳定的排序方法，但如果要排序的记录中只有一组具有相同键的记录，并且选定的轴值只是组中相同键的一个，则快速排序是稳定的。
堆排序是什么？
优先级队列本身在堆中实现。假设优先级队列中已经有一堆数据。将它们逐个从队列中取出的过程可以称为堆排序。
当然，获取和插入优先级队列的过程需要重新调整堆。如果你已经实现了堆排序，你应该知道我在说什么。
什么是堆排序？
第一种方法是假设堆是空的，然后依次附加每个元素，因为堆的添加是向上调整的（不是排序，不能使用堆排序来实现堆排序）。这意味着每个非根元素依次向上调整。
第二种方法是按相反顺序调整每个非叶元素。
复杂性是。。。嗯，我记错了。第二个是O（n），比第一个低。
这是建造反应堆的过程。但是一旦有了堆，排序就容易多了。重复（1）堆头和堆尾的交换，（2）移除尾部元素并将它们放在另一个地方，（3）向下调整堆头，直到堆为空。
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