matplotlib保存图片大小 如何调整照片像素大小？
如何调整照片像素大小？
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应您的邀请，我想花点时间谈谈PS放大和缩小照片与像素、分辨率和大小之间的关系，以及如何使用PS来达到最佳的照片显示效果，供您参考。
PS放大和缩小图片，这与像素、分辨率和大小密切相关。
1、让我们从像素开始。像素直截了当的理解就是组成照片的点，也可以理解为小正方形。例如，如果一张照片的宽度为1024个小方块，高度为768个小方块，则照片的像素数为1024×768像素，总像素数为786432。
2、在照片分辨率方面：分辨率是像素的密度，即每单位照片长度上的小方块数。例如，一张照片每英寸有72个像素。
3、最后，照片尺寸：照片尺寸是打印后的尺寸。转换关系如下：如果照片宽度为1024像素，分辨率为72/英寸，则照片宽度为1024/72=14.2（英寸）。
4、像素、分辨率和大小使用
从以上像素、分辨率和大小的关系可以看出，用PS放大或缩小照片时，像素不会增加或减少，但变化的是分辨率。因此，当图片被放大或缩小时，图片的清晰度就会改变。
为了放大照片，保证照片的相对清晰度，我们可以采取以下缓解措施：1点击图像点击图像大小在显示界面适当提高分辨率。比如分辨率一般是72，可以调整100来看看效果。
2. PS导入照片点击图片点击图片大小在显示界面中将文档大小的宽度和高度设置为百分比，数字设置为110，同时选择两个立方平滑器（用于展开），然后点击确定。一次效果不明显，可多次操作，达到最佳效果。我经常用这种方法，为什么。我不知道
！3. PS import photos CTRL J复制导入的照片。点击滤镜点击其他点击高对比度保持调整半径值[显示图像模糊]选择图层混合模式选择正片叠底。
4. 根据照片宽度的像素值△分辨率=照片大小的公式进行放大或缩小操作。
python语言如何对图片进行剪切？
PIL（Python图像库）是Python的第三方图像处理库。PIL有非常强大的函数，但是API非常简单易用。PIL以其强大的功能和庞大的用户群，几乎被视为Python的官方图像处理库。在python3中，PIL被移植到pilow库中，pilow库被称为PIL的友好fork。
我们可以使用它图像.crop函数可裁剪任意大小的图像。
我们以下面的图片为例。！如下所示，我们将图像设置为450×450正方形，并用白色填充空白。
九份副本如下：
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