sql数据库怎么用 为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？

为什么MySQL在数据库较大的时候分页查询很慢，如何优化？

使用合理的分页方式以提高分页的效率

正如楼主所说，分页查询在我们的实际应用中非常普遍，也是最容易出问题的查询场景。比如对于下面简单的语句，一般想到的办法是在name，age，register_time字段上创建复合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引，性能迅速提升。

如上例子，当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 100000， 50” 时，此时我们会发现，只取50条语句为何会变慢?

原因很简单，MySQL并不知道第 100000条记录从什么地方开始，即使有索引也需要从头计算一次，因此会感觉非常的慢。

通常，我们在做分页查询时，是可以获取上一页中的某个数据标志来缩小查询范围的，比如时间，可以将上一页的最大值时间作为查询条件的一部分，SQL可以优化为这样：

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mysql大量数据查询速度慢，sql语句求解？

这个问题和设计有关系， 简单的sql优化提升不了多少， 但是这个sql还是可以进一步优化的利用索引， 用union all代替in， 如 select * from tab where id in (1，2)， 可写成select * from tab where id = 1 union all select * from tab where id = 2但是上面的优化起不到根本效果， 如果100万 1000万数据怎么办， 难道每次都要全部查出来嘛， 那是不可能的， 而且你的页面也不能全部都展示出来! 所有需要换个思路， 如， 将一个会员的订单记录查询出来， 然后通过程序(java或者存储过程)算出时间差， 按照上面再计算下一个会员

如何在mysql查找效率慢的SQL语句？

• 查看慢SQL是否启用，查看命令：show variables like "log_slow_queries" 如果结果为ON则是开启了，如果为OFF则表示禁用了。
• 开启慢查询命令：set global log_slow_queries = on
• 查看是否开启：show variables like "log_slow_queries"
• 查看慢查询参数，即设置超过多少秒的查询归为了慢查询。参数为：long_query_time，查询命令： show global variables like "long_query_time"mysql默认时间为10秒，即10秒及以上的查询被归为了慢查询。我们的实际项目中根本就不可能这么包容你，所以得提供查询效率优化sql，让程序更快的执行。
• 这里设置时间为1秒，即超过1秒就会被认为慢查询。设置命令：set global long_query_time =1用命令设置的，会立即生效，不用重启mysql服务。但重启mysql服务后就会失效。
• 查看设置的时间， show global variables like "long_query_time"即可看到现在已经变为1秒了
• 查看慢查询存放日志，命令： show variables like "slow_query_log_file"去相应目录下查看即可。

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