java商城高并发扣库存 你怎么看待满嘴高并发，编码能力却稀松平常的程序员？

你怎么看待满嘴高并发，编码能力却稀松平常的程序员？

我是砖头人。我来回答。

高并发的核心原则是网络io的事件处理机制。在细节方面，一些重要的环节，如分组和分组，都比较复杂。但就大多数采访和日常工作而言，真正了解反应堆机制的核心几乎就足够了。关于高并发性，您可以阅读更多关于陈硕的书。

关键问题是，如果编程能力很弱，那么问题就很大。简单地说，如果你给一个任务或解决一个问题，如果你的动手能力很弱，你可能会很长时间不确定，容易犯错误。对于一个发展岗位来说，无论公司有多大或多小，在日常工作中都不会有额外的难度或大规模的发展。换言之，谁的基本技能更好，谁的任务往往完成得又快又好。

动手能力弱，有一种特别简单直接的改进方法，就是刷leetcode等，先写代码。不管用什么语言，先多写，多写自然不会松懈。

然后从简单的面向对象到最基本的两三种设计模式，从串行到并行，结合自己的编程语言，对语言的特点逐渐了解，过程就像刷题目一样，写代码加深印象。学习一门新的编程语言也是如此。

对大多数人来说，要成为一名优秀的程序员并不容易，但要成为一名合格的员工并付出足够的努力是可以的。好脑子不如坏笔好。

高并发下怎么做余额扣减？

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这种高并发只是应用程序级别的高并发，这和其他应用程序一样是不可避免的。如果企业要发展，必然会有更多的用户出现这种现象。其中一个措施是使用分布式部署集群负载平衡。

如果代码级别处理不当，数据库会被长时间锁定，操作会被长时间阻塞，影响整个系统的稳定性。

不要从数据库中读取余额，减去扣除额，然后将其存储在数据库中！这种代码级的操作数据肯定会有脏数据。

悲观还是乐观取决于设计需要。

这主要是由于代码级别的合理设计。在获取行锁之前和事务外部执行一些不必要的耗时操作，以减少每个请求行锁的占用时间。这样，性能将得到显著提高。

这种方法是基于流程细节来计算平衡，可靠性高，但不适合实时性要求高的系统。

多线程编程的时候，使用无锁结构会不会比有锁结构更加快？

这是毫无疑问的，因为线程锁定是资源密集型的

！那么，如何避免锁的性能下降呢？

1、从业务上避免大量锁结构

！2. 使用ThreadLocal，可以保证每个线程中的数据不会互相污染

！3. 如果读多写少，请使用读写锁

！4. 自旋锁将挑战CPU，尽管它是一个线程时间很少的锁

！5. 锁的粒度应该尽可能小：如果锁可以在方法中，就不应该占用整个方法

所谓的并发可以从概念上看它是不并行的。从用户的角度来看，有一种同时执行的假象，但它在数据库中是串行的，或者在某个粒度上是串行的。

以更新表中的一行数据为例，更新时会锁定更改后的数据行，避免其他进程访问该行，从而避免数据冲突。

此外，还有其他类型的锁，以适应不同的场景。因此，在我们所谓的并发场景中，不存在数据问题。

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